KIME Ads Testbericht

Ads Library für Workspace-Prompts

Die Ads Library erfasst gesponserte Anzeigen in ChatGPT-Antworten auf die Prompts, die ein Workspace verfolgt. Sie stellt den Anteil der abgeschlossenen Antworten mit Anzeige grafisch dar und schlüsselt die Aktivität dann nach Prompt-Kategorie, Land und Werbetreibendem auf. Die Dokumentation sagt ausdrücklich, dass die Bibliothek derzeit nur ChatGPT verfolgt und nicht jede in ChatGPT laufende Anzeige zeigt. Die Ergebnisse spiegeln konfigurierte kommerzielle Prompts, Märkte und Kategorien wider, keinen allgemeinen Crawl von Wettbewerbsanzeigen.

Analyse nach Werbetreibenden, Ländern und Kategorien

Die Ansicht Top Advertisers ordnet Marken nach der Zahl der ChatGPT-Antworten, in denen ihre gesponserten Anzeigen erschienen. Zeitraum, Länder, Kategorien, Tags und Modelle können die Analyse eingrenzen, und ein Klick auf ein Land oder eine Kategorie wendet den Filter auf die ganze Seite an. KIME bietet außerdem Anzeigen-Benachrichtigungen pro Land: Nachdem ein Team ausgewählte Länder gespeichert hat, erhält es eine E-Mail, sobald in jedem davon erstmals gesponserte ChatGPT-Anzeigen auf seinen verfolgten Prompts erscheinen.

Chancen-Mapping mit Campaign Builder

Campaign Builder bewertet einen verfolgten Prompt mit einem Score für organische Stärke, berechnet als 0.6 mal Sichtbarkeit plus 0.4 mal Platzierung. Das Ergebnis wird mit ausgewählten Wettbewerbern verglichen, und die Prompts werden den Bereichen Catch up, Open, Compete oder Defend zugeordnet. Teams können die Daten nach Prompts, Kategorien, Ländern oder Tags aufschlüsseln, Zeiträume von 7, 14 oder 30 Tagen oder einen eigenen Zeitraum nutzen, Prompts auswählen und Kampagnenvorschläge erzeugen. Die Funktion befindet sich in der Beta und erstellt nur Vorschläge, in dieser Phase wird also kein Geld ausgegeben.

Prüfung und Ausführung von OpenAI-Ads-Kampagnen

Ads Manager verbindet ein OpenAI-Ads-Konto und hält die Tabs Campaigns, Ad groups, Ads und Results in KIME bereit. Er trennt Actual-Elemente im verbundenen Konto von Proposed-Kampagnen, die KIME aus schwacher organischer Abdeckung entworfen hat. Ein Vorschlag umfasst Kampagnenbeschreibungen, Standorte, Startdaten, Anzeigengruppen, Abrechnungsereignisse, Höchstgebote, Creatives und ein Bild-Briefing. Nutzer müssen einen Vorschlag prüfen und annehmen, bevor er an OpenAI Ads gesendet wird; vorgeschlagene Anzeigengruppen starten mit einem Höchstgebot von 0.00, und die Anzeigenkosten ergeben sich aus den Geboten und Budgets des Kunden in OpenAI Ads.

Breitere Datenverbindungen von KIME

Die Integrationsseite von KIME nennt ChatGPT, Perplexity, Google AI Mode, Google AI Overviews, Gemini, Claude, Grok, DeepSeek, Meta AI und Microsoft Copilot für das breitere Sichtbarkeitsprodukt. Die schreibgeschützte API stellt Daten zu Workspace, Prompts, Metriken, Domains und Quellen bereit, mit Filtern für Zeitraum, Engine, Marke, Kategorie und Tag. KIME nennt außerdem MCP-Zugang und eine Verbindung zu Google Data Studio. Diese Integrationen unterstützen den breiteren Sichtbarkeits-Workspace, keinen dokumentierten Export der ChatGPT-Anzeigenbibliothek selbst.

Ein Marketer, der bereits kommerzielle Prompts in KIME verfolgt, kann erkennen, wo ChatGPT-Anzeigen erscheinen, aktive Werbetreibende identifizieren und Benachrichtigungen über die erste Anzeige pro Markt erhalten. Campaign Builder gibt diesem Marketer dann einen strukturierten Weg, zu entscheiden, ob er aufholen, einen neuen Prompt-Bereich erschließen, in den Wettbewerb gehen oder eine starke organische Position verteidigen sollte.

Ein Team, das bezahlte Platzierung und organische Performance in KI-Antworten im selben Entscheidungsprozess betrachten will, ist die natürliche Zielgruppe von KIME. Der Score hinter Campaign Builder nutzt sowohl Sichtbarkeit als auch Platzierung, und die Bibliothek kann zeigen, wann die bezahlte Aktivität eines Wettbewerbers dieselben Prompts erreicht, die das Team organisch gewinnen will.

Eine Agentur kann Workspaces, Prompt-Kategorien, Länder und Wettbewerber-Sets von KIME nutzen, um einen kundenspezifischen Kampagnenvorschlag zu erstellen, und ihn dann von der prüfenden Person im Ads Manager annehmen lassen. Es passt besser zu einer Agentur, die die Sichtbarkeit in der KI-Suche kontinuierlich betreut, als zu einer, die für gelegentliche Pitches eine plattformübergreifende Creative-Sammlung braucht.