Testbericht

Keyword Keg Testbericht

Eine Keyword-Recherche-Suite mit fünf Tools auf Basis von 11 Autosuggest-APIs, die derzeit in das Keywords-Everywhere-Ökosystem migriert wird

Aktualisiert am 28. Juni 2026
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Screenshot des Keyword-Keg-Dashboards
7
von 10
Gut
Benutzerfreundlichkeit7.5
Funktionen7.5
Preis-Leistungs-Verhältnis7
API und Integrationen6
Support6.5
9–10Ausgezeichnet
8–9Sehr gut
7–8Gut
6–7Durchschnittlich
5–6Unterdurchschnittlich
<5Schwach
Kurzfazit

Keyword Keg war eine wirklich nützliche Keyword-Recherche-Suite, die auf 11 Autosuggest-APIs und Massen-Upload-Funktionen aufbaute, die den meisten Wettbewerbern fehlten. Allerdings wird sie derzeit aktiv in Keywords Everywhere integriert, und neue Anmeldungen werden auf diese Plattform weitergeleitet. Wenn Sie heute Keyword-Recherche-Tools bewerten, ist es klüger, direkt zu Keywords Everywhere zu gehen, statt Workflows um ein Produkt mitten in der Migration aufzubauen.

Vor- und Nachteile

Vorteile
  • Ruft Keyword-Vorschläge aus 11 Autosuggest-APIs ab, darunter Google, YouTube, Amazon, eBay und Wikipedia
  • Massen-Upload von bis zu 500 000 Keywords auf einmal per CSV oder Excel, um Metriken in einem Durchgang zu ergänzen
  • Automatische Kategorisierung der Suchintention in Buyer Intent, Product Info, Questions, Alphabetical und Prepositions
  • White-Label-Export als CSV, Excel und PDF für das Agentur-Reporting verfügbar
  • Bis zu 30 Seed-Keywords werden gleichzeitig abgefragt und erzeugen Tausende Ergebnisse in einem Durchlauf
Nachteile
  • Wird aktiv zu Keywords Everywhere migriert und ist damit eine Plattform im Umbruch statt eines stabilen Produkts
  • Die Preisseite ist nicht mehr erreichbar, was Unsicherheit über Kosten und Verfügbarkeit der Pläne schafft
  • Keine eigenständige API und keine Integrationen mit Drittanbieter-Tools für automatisierte Workflows

Was ist Keyword Keg?

Keyword Keg ist eine Keyword-Recherche-Suite mit fünf Tools, entwickelt vom selben Team, das hinter Keywords Everywhere steht. Ihr wichtigstes Unterscheidungsmerkmal war schon immer die Breite: Die Plattform ruft Keyword-Vorschläge gleichzeitig aus 11 Autosuggest-APIs ab und deckt Suchmaschinen (Google, YouTube, Bing, Yahoo, Yandex), E-Commerce-Plattformen (Amazon, eBay, Alibaba), Informationsseiten (Wikipedia, Ask.com) und App-Stores (Google Play) ab. Damit verfügt sie über eines der breitesten Quellenspektren in der Kategorie Keyword-Recherche.

Die fünf Tools decken unterschiedliche Phasen des Recherche-Workflows ab. Das Tool Find Keywords übernimmt die Erweiterung von Seed-Keywords über alle 11 APIs. Mit dem Tool Import Keywords laden Sie bestehende Keyword-Listen mit bis zu 500 000 Zeilen per CSV oder Excel hoch und erhalten die Metriken direkt in Ihrer Datei ergänzt. Das Tool Related Keywords liest den Bereich mit verwandten Suchanfragen von Google aus. Das Tool People Also Ask For ruft PASF-Daten aus den SERPs ab. Das Tool Merge Words kombiniert mehrere Keyword-Bestandteile zu Permutationen. Zusammen decken sie Keyword-Ermittlung, Anreicherung und Massenverarbeitung auf eine Weise ab, die viele Einzellösungen nicht bieten.

Stand: Mitte 2026 wird Keyword Keg vollständig zu Keywords Everywhere migriert. Die Preisseite ist nicht mehr aktiv, und neue Nutzer werden stattdessen zu Keywords Everywhere geleitet. Die Kernfunktionen, insbesondere der Ansatz mit 11 APIs und der Massen-Upload, haben beeinflusst, wie Keywords Everywhere seine eigenen Funktionen entwickelt hat. Bestehende Keyword-Keg-Nutzer können während der Umstellung mit weiterem Support rechnen, doch die Plattform nimmt im herkömmlichen Sinne keine neuen eigenständigen Kunden mehr auf.

Kernfunktionen

Tool Find Keywords mit 11 Autosuggest-APIs

Geben Sie bis zu 30 Seed-Keywords auf einmal ein und rufen Sie gleichzeitig Vorschläge aus Google, YouTube, Bing, Yahoo, Yandex, Amazon, eBay, Alibaba, Wikipedia, Ask.com und dem Google Play Store ab. Jedes Ergebnis enthält Suchvolumen, CPC, Wettbewerb, Trend und einen Value Score, der Suchvolumen und CPC zu einem Monetarisierungssignal kombiniert.

Massenimport und Ergänzung von Metriken

Laden Sie CSV- oder Excel-Dateien mit bis zu 500,000 Keywords hoch und laden Sie dieselbe Datei mit in jeder Zeile ergänzten Daten zu Suchvolumen, CPC, Wettbewerb und Trend wieder herunter. Das ist eine der größten Kapazitäten für Massenverarbeitung in der Kategorie Keyword-Recherche, besonders nützlich für Teams, die Keyword-Listen aus der GSC, aus Wettbewerbsaudits oder aus Kunden-Briefings anreichern.

Kategorisierung der Keyword-Intention

Jedes Keyword wird automatisch nach Suchintention kategorisiert: Buyer Intent (buy, discount, deal), Product Info (review, best, top), Questions, Alphabetical (alphabetische Varianten) und Prepositions. So können Sie sofort nach Funnel-Phase filtern, statt Keyword-Listen manuell zu durchsuchen, um kommerzielle von informativen Suchanfragen zu unterscheiden.

Auslesen von Related Keywords und PASF

Das Tool Related Keywords liest den Bereich mit verwandten Suchanfragen am Ende der Google-Suchergebnisseiten aus und liefert diese Keywords mit allen Metriken. Das PASF-Tool extrahiert die mit einem Seed-Begriff verknüpften People-Also-Ask-For-Fragen. Beide liefern direkte Signale aus Googles eigener Logik zur Verknüpfung von Suchanfragen statt geschätzter Kookkurrenzdaten.

White-Label-Export

Alle Keyword-Daten und Berichte lassen sich mit angewendeten White-Label-Branding-Optionen als CSV, Excel oder PDF exportieren. Für Agenturen, die auf Basis der Keyword-Recherche Materialien für Kunden erstellen, entfällt damit das Umformatieren nach dem Export, bevor sie den Kunden präsentiert werden.

Preise

Funktion
Migration zu Keywords Everywhere
Siehe keywordseverywhere.com
Massen-Upload von bis zu 500K Keywords✓
11 Autosuggest-APIs✓
Kategorisierung der Intention✓
White-Label-Export✓
Eigenständige Preisseite aktiv✗

Für wen es geeignet ist

Der Keyword-Massenverarbeiter

SEO-Teams, die mit sehr großen Keyword-Listen arbeiten, etwa solchen, die aus der Google Search Console exportiert oder aus technischen Audits gewonnen wurden, werden das Upload-Limit von 500 000 Zeilen und die Möglichkeit schätzen, Metriken direkt in ihre Datei einzufügen. Das erspart den Kopier-und-Einfüge-Workflow, den die meisten Keyword-Tools erfordern, die Massenabfragen auf wenige Tausend Zeilen begrenzen.

Der E-Commerce-SEO-Spezialist

Die Kombination der Suggest-APIs von Amazon, eBay und Alibaba mit Google macht Keyword Keg zu einer nützlichen Quelle für die Keyword-Ermittlung im E-Commerce. Die kommerzielle Intention ist in die Kategorisierungsebene integriert, sodass sich Produkt-Keywords mit Kaufabsicht über mehrere Marktplätze hinweg schneller filtern lassen als in Tools, die nur Google abdecken.

Der Agentur-Rechercheur, der Kundenunterlagen erstellt

White-Label-Export als PDF und Excel, Klassifizierung nach Intention und die Suche mit mehreren Seeds machen die Plattform geeignet für Agenturen, die Ergebnisse aus der Keyword-Recherche für Kunden erstellen. Die Menge an Ergebnissen aus 11 APIs unterstützt zusammen mit den Filtertools sowohl die Ermittlung als auch die finale Kuratierung der Liste in derselben Oberfläche.

Fazit

Keyword Keg bot durch die Breite seiner zahlreichen APIs und seine Massen-Upload-Funktionen echten Mehrwert, insbesondere für Keyword-Recherche-Workflows von Agenturen. Die Migration der Plattform zu Keywords Everywhere ist der wichtigste Vorbehalt für neue Nutzer: Sie bewerten ein Produkt im Umbruch. Wenn Sie die hier beschriebenen Funktionen ansprechen, ist es klüger, direkt Keywords Everywhere zu prüfen, da sich die künftige Entwicklung dort konzentriert.

Empfehlung: Aktuelle Keyword-Keg-Nutzer können die Plattform während der Übergangszeit weiter nutzen. Neue Nutzer sollten direkt zu Keywords Everywhere wechseln, das den Großteil des Angebots von Keyword Keg übernimmt und eine browserbasierte Workflow-Integration ergänzt.

Häufig gestellte Fragen

Ist Keyword Keg noch verfügbar?

Keyword Keg wird derzeit aktiv zu Keywords Everywhere migriert, das vom selben Team entwickelt wird. Die Preisseite ist nicht mehr erreichbar, und neue Anmeldungen werden zu Keywords Everywhere weitergeleitet. Bestehende Nutzer werden während der Umstellung weiter unterstützt.

Was unterscheidet Keyword Keg von anderen Keyword-Recherche-Tools?

Das wichtigste Unterscheidungsmerkmal ist der Ansatz mit 11 Autosuggest-APIs, der Keyword-Vorschläge gleichzeitig aus Google, YouTube, Amazon, eBay, Wikipedia und mehreren weiteren Plattformen abruft. Die meisten Keyword-Tools konzentrieren sich auf eine oder zwei Quellen. Auch der Massen-Upload mit 500 000 Zeilen ist in dieser Größenordnung ungewöhnlich.

Unterstützt Keyword Keg White-Label-Berichte?

Ja. CSV-, Excel- und PDF-Exporte enthalten White-Label-Optionen, sodass Agenturen Ergebnisse der Keyword-Recherche ohne Keyword-Keg-Branding präsentieren können. Dies ist in der gesamten Tool-Suite verfügbar.

In welcher Beziehung stehen Keyword Keg und Keywords Everywhere?

Beide sind Produkte desselben Entwicklungsteams. Keyword Keg war eine eigenständige Web-App für Keyword-Recherche in großem Umfang. Keywords Everywhere ist eine Browsererweiterung, die Keyword-Daten beim Surfen direkt in Google, YouTube, Amazon und anderen Plattformen einblendet. Das Team bündelt die Entwicklung rund um Keywords Everywhere.

Wie geht Keyword Keg mit der Suchintention um?

Keywords werden automatisch nach Intentionskategorie markiert: Buyer Intent (Phrasen mit Kaufsignal), Product Info (Test- und Vergleichsphrasen), Questions, Alphabetical (alphabetische Erweiterungen) und Prepositions. Sie können nach Intentionskategorie filtern, um Keywords schnell nach Funnel-Phase zu isolieren, ohne Hunderte von Ergebnissen manuell durchzusehen.

Foto von Filipe Lins DuarteEnglische Quelle geprüft von Filipe Lins DuarteMitgründer & CEO

Umfangreiche Erfahrung in Gesprächen mit Kunden und Nutzern, um zu verstehen, was gute Software ausmacht. Der Hintergrund umfasst kommerzielle und produktbezogene Rollen.

Foto von John RiceEnglische Quelle geprüft von John RiceMitgründer & CTO

15+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Technologieprodukten und Webanwendungen. Es wurden Hunderte von Nutzerinterviews durchgeführt, um zu verstehen, was ein gutes Produkt ausmacht.

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