Landbase Testbericht
GTM-Datenplattform, die mit KI-Agenten B2B-Accounts anhand eines Prompts in natürlicher Sprache findet, qualifiziert und priorisiert.
Landbase hat das Gartner-Cool-Vendor-Abzeichen und eine Series-A-Finanzierung über $30M aus gutem Grund erhalten: Es führt tatsächlich Account-Abfragen in natürlicher Sprache aus, die Apollo nicht verarbeiten kann und die Clay nur mit eigenem Code annähernd nachbildet. Die Credit-basierte Preisgestaltung ist transparent, der kostenlose Tarif mit 1,000 Credits ist ein echter Einstieg, und die native Mitarbeiterzahl auf Abteilungsebene sowie die Tech-Stack-Erkennung in Echtzeit heben es von klassischen B2B-Datenbanken ab. Die wichtigste Einschränkung: Es konzentriert sich auf das Finden und Anreichern von Accounts statt auf Sequenzen und funktioniert daher am besten als Datenebene, die ein anderes Outbound-Tool speist.
Vor- und Nachteile
- Account-Abfragen in natürlicher Sprache verarbeiten komplexe boolesche Filter, Tech-Stack-Erkennung und Mitarbeiterzahlen pro Abteilung nativ
- Echtzeitdaten mit dem GTM-2-Omni-Modell, trainiert mit über 50M GTM-Kampagnen, und eine G2-Bewertung von 4.8
- Kostenloser Tarif mit 1,000 Credits (Wert $49), bei der Registrierung ohne Kreditkarte verfügbar
- Als Gartner Cool Vendor ausgezeichnet, was in Gesprächen mit dem Einkauf Seriosität auf Enterprise-Niveau signalisiert
- Credit-basierte Abrechnung pro Ergebnis: Sie zahlen nur, wenn Sie einen verifizierten Kontakt erhalten, nicht für erfolglose Suchen
- Die Plattform konzentriert sich auf das Finden und Anreichern von Accounts, nicht auf Sequenzen oder Outreach, daher brauchen Sie ein weiteres Tool für Kampagnen
- E-Mail-Anreicherung für $0.049 pro Credit im günstigsten kostenpflichtigen Plan summiert sich bei großen Listen schnell
- Native Integrationen mit CRMs und Sequenz-Tools sind nicht gut sichtbar dokumentiert
- Enterprise-Pakete beginnen bei $5,000 pro Jahr, wodurch eine Preislücke zwischen dem Self-Service-Tarif für $499/Monat und individuellen Plänen entsteht
- Im Vergleich zu Apollo oder ZoomInfo eine neuere Plattform, daher sind langfristiger Support und Roadmap unsicherer
Was ist Landbase?
Landbase ist eine GTM-Datenplattform, die auf KI-Agenten aufbaut, die B2B-Accounts anhand von Prompts in natürlicher Sprache finden, qualifizieren und priorisieren. Statt Filtermenüs in einer klassischen Datenbank zu konfigurieren, beschreiben Revenue-Teams ihren idealen Account in einfacher Sprache: "Finde SaaS-Unternehmen in den USA mit $10M bis $50M ARR, die Salesforce und HubSpot nutzen und mindestens 50 Mitarbeitende in der Entwicklung haben." Landbase führt diese Abfrage in Sekunden aus und liefert verifizierte Treffer, die Apollo nicht verarbeiten kann und die Clay nur mit eigenem Anreicherungscode annähernd nachbildet.
Die zugrunde liegende Engine ist GTM-2 Omni, ein KI-Modell, das mit mehr als 50 Millionen GTM-Kampagnen trainiert wurde. Dieses Modell steuert das Finden von Accounts, die Lookalike-Erweiterung, das KI-Qualifizierungs-Scoring und die Kontaktanreicherung auf Basis einer Datenbank, die für Revenue-Operations-Teams aufgebaut wurde. Landbase positioniert sich gegenüber dem Workflow aus Apollo plus Clay als einheitliche Alternative, die das Zusammenstückeln mehrerer Einzellösungen überflüssig macht.
Landbase nutzt ein Credit-basiertes Preismodell, bei dem Suche und KI-Qualifizierung kostenlos sind und Sie nur dann Credits bezahlen, wenn Sie verifizierte E-Mail- oder Telefonkontaktdaten abrufen. Der kostenlose Tarif umfasst zunächst 1 000 Credits im Wert von etwa $49 und ist ohne Kreditkarte verfügbar. Das reicht, um eine aussagekräftige Account-Liste zu testen, bevor Sie sich für einen kostenpflichtigen Plan entscheiden. Die kostenpflichtigen Self-Service-Tarife reichen von $49 bis $499 pro Monat, Enterprise-Pakete für hohe Volumen oder individuelle Anforderungen beginnen bei $5 000 pro Jahr.
Kernfunktionen
Account-Suche in natürlicher Sprache
Landbase akzeptiert komplexe Account-Abfragen in einfachem Englisch, auch mit Filtern, die mehrere Datenquellen erfordern: Tech-Stack-Erkennung, Mitarbeiterzahl auf Abteilungsebene, aktuelle Stellenanzeigen für bestimmte Rollen, Umsatzspanne und Finanzierungsphase. Die Ergebnisse kommen in Sekunden, ohne dass Sie Filter in mehreren Tools konfigurieren müssen. Abfragen, die in Apollo unmöglich wären oder in Clay eigenen Code erfordern würden, laufen nativ.
KI-Qualifizierungs-Scoring
Jeder von Landbase gelieferte Account erhält einen ICP-Fit-Score auf Basis des GTM-2-Omni-Modells, das mit über 50M GTM-Kampagnen trainiert wurde. Die Qualifizierung kostet keine Credits, sodass Sie eine große Ergebnismenge filtern und priorisieren können, bevor Sie Budget für die Kontaktanreicherung ausgeben. Die Scores berücksichtigen Intent-Signale, technografischen Fit, Mitarbeiterzahl und die Umsatznähe zu Ihren bestehenden Kunden.
Lookalike-Erweiterung von Accounts
Geben Sie Landbase Ihre bestehende Kundenliste, und es liefert eine Lookalike-Auswahl von Accounts mit denselben Merkmalen wie Ihre besten Kunden. Das geht über die übliche firmografische Filterung hinaus, weil es die Ähnlichkeit in mehreren Dimensionen berücksichtigt: Tech-Stack, Wachstumssignale, Unternehmensstruktur und branchenspezifische Verhaltensmuster, die aus den Trainingsdaten gelernt wurden.
Kontaktanreicherung mit Abrechnung pro Ergebnis
Die Anreicherung von E-Mail-Adressen und Telefonnummern verbraucht nur dann Credits, wenn Landbase ein verifiziertes Ergebnis liefert. Erfolglose Suchen kosten keine Credits, was die Verschwendung vermeidet, die bei Anreicherungstools mit Abrechnung pro Versuch entsteht. Die Telefonanreicherung kostet 10 Credits pro verifizierter Mobilnummer. E-Mails kosten 1 Credit pro verifizierter Adresse. Durch das Modell pro Ergebnis sind die Kosten direkt proportional zu den gelieferten Daten.
CLI- und Agent-Integration
Landbase bietet eine CLI, die sich direkt in KI-Programmierumgebungen wie Claude Code und Codex installieren lässt, sodass Entwickler und technische GTM-Teams die Plattform programmatisch abfragen können. Das ermöglicht individuelle Workflows, bei denen das Finden von Accounts direkt in interne Tools, Dashboards oder eigene Sequenz-Systeme einfließt, ohne manuelle Exportschritte.
Preise
| Funktion | Free $0 | Starter $49/Monat | Am beliebtesten $149/Monat | Professional $299/Monat | Enterprise $499/Monat |
|---|---|---|---|---|---|
| Enthaltene Credits | 1,000 (einmalig) | 1K/Monat | 3.5K/Monat | 7.5K/Monat | 15K/Monat |
| Kosten pro E-Mail | $0.049 | $0.049 | $0.043 | $0.040 | $0.033 |
| Kosten pro Telefonnummer | $0.49 | $0.49 | $0.43 | $0.40 | $0.33 |
| Account-Suche | Kostenlos | Kostenlos | Kostenlos | Kostenlos | Kostenlos |
| KI-Qualifizierung | Kostenlos | Kostenlos | Kostenlos | Kostenlos | Kostenlos |
| Lookalike-Erweiterung | Kostenlos | Kostenlos | Kostenlos | Kostenlos | Kostenlos |
| Kreditkarte erforderlich | ✗ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Enterprise-SLA | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ | ✓ |
Für wen es geeignet ist
Operations-Verantwortliche, die präzise, filterbare Account-Listen brauchen, ohne Apollo und Clay zusammenzustückeln. Die Abfrage-Engine für natürliche Sprache und die Daten auf Abteilungsebene bewältigen ICP-Definitionen, die klassische Tools nicht verarbeiten können.
Account Executives und SDRs, die signalbasierte Akquise betreiben wollen: Unternehmen finden, die RevOps-Stellen besetzen, eine bestimmte Wettbewerbertechnologie nutzen oder kürzlich eine Finanzierung erhalten haben. Landbase findet diese Accounts; ein separates Sequenz-Tool übernimmt den Outreach.
Gründer in der Frühphase, die ihren gesamten adressierbaren Markt definieren und validieren müssen, bevor sie einen Vertriebsprozess aufbauen. Mit den kostenlosen 1,000 Credits können sie mehrere ICP-Hypothesen testen, bevor sie ein kostenpflichtiges Datenabo abschließen.
Fazit
Landbase löst ein echtes Problem, das entsteht, wenn Sie komplexe ICP-Filter in Apollo aufbauen oder die Account-Recherche in Clay automatisieren wollen: Keines der beiden Tools verarbeitet die vollständige Abfrage nativ. Die Engine für natürliche Sprache und die Abrechnung pro verifiziertem Ergebnis machen es zu einer starken Ebene für das Finden von Accounts für Revenue-Teams, die bereit sind, es mit einem separaten Sequenz-Tool zu kombinieren.
Häufig gestellte Fragen
Enthält Landbase Tools für Sequenzen oder Outreach?
Nein. Landbase konzentriert sich auf das Finden und Qualifizieren von Accounts sowie die Anreicherung von Kontakten. Es ist dafür ausgelegt, eine separate Sequenz- oder Outreach-Plattform zu speisen, statt selbst Kampagnen auszuführen. Die meisten Nutzer kombinieren es mit einem Tool wie Klenty, Unify oder HubSpot Sequences.
Was ist GTM-2 Omni?
GTM-2 Omni ist das KI-Modell, das Landbase entwickelt hat und pflegt, trainiert mit mehr als 50 Millionen GTM-Kampagnen. Es steuert das Qualifizierungs-Scoring von Accounts, das Lookalike-Matching und die Verarbeitung von Anfragen in natürlicher Sprache. Das Modell ist proprietär und gehört Landbase.
Wie funktioniert die Übertragung nicht genutzter Credits?
Die Bedingungen für die Übertragung von Credits in kostenpflichtigen Plänen sollten Sie direkt mit Landbase klären, bevor Sie sich für einen Plan entscheiden. Die 1,000 Credits des kostenlosen Tarifs sind ein einmaliges Kontingent, das bei der Registrierung ohne Kreditkarte verfügbar ist.
Wie schneidet Landbase im Vergleich zu Clay ab?
Clay ist ein flexibles Tool zur Automatisierung der Datenanreicherung, das über eine tabellenähnliche Oberfläche mehrere APIs abfragen kann. Für komplexe Account-Abfragen sind Einrichtung und eigene Logik nötig. Landbase verarbeitet solche Abfragen nativ in natürlicher Sprache, ohne Konfiguration und zu niedrigeren Kosten pro Ergebnis bei verifizierten Kontakten. Clay ist vielseitiger für individuelle Workflows; Landbase ist schneller beim Finden von Accounts.
Gibt es eine Demo, ohne ein Vertriebsgespräch zu buchen?
Ja. Landbase bietet eine kostenlose Registrierung mit 1,000 Credits, ohne dass eine Kreditkarte nötig ist. Sie können echte Account-Abfragen ausführen und die Datenqualität testen, bevor Sie mit dem Vertrieb sprechen. Für Enterprise-Pakete ist ein Gespräch nötig, Self-Service-Pläne sind dagegen sofort verfügbar.
Englische Quelle geprüft von Filipe Lins DuarteMitgründer & CEOUmfangreiche Erfahrung in Gesprächen mit Kunden und Nutzern, um zu verstehen, was gute Software ausmacht. Der Hintergrund umfasst kommerzielle und produktbezogene Rollen.
Englische Quelle geprüft von John RiceMitgründer & CTO15+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Technologieprodukten und Webanwendungen. Es wurden Hunderte von Nutzerinterviews durchgeführt, um zu verstehen, was ein gutes Produkt ausmacht.
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