Avis sur ChatAdsWatch

Bibliothèque des annonces ChatGPT observées

ChatAdsWatch tient à jour un catalogue consultable d'annonces observées à côté de prompts ChatGPT capturés. La bibliothèque publique indique le nombre d'annonces, d'annonceurs, de prompts associés et d'apparitions capturées, et regroupe les preuves disponibles en 19 pages sectorielles, dont SaaS et productivité, finance et assurance, maison et jardin, services aux entreprises, et technologie et électronique. Les fiches publiques affichent un bref aperçu de la création, le thème, la date à laquelle la source a été vue pour la dernière fois et le nombre d'apparitions capturées ; le site précise que le texte intégral des annonces, les prompts associés, les preuves de source, les filtres avancés et l'export nécessitent Pro.

Étiquettes de preuve et méthodologie

Le produit qualifie les informations d'observées, déduites, estimées, de démonstration ou indisponibles, au lieu de présenter chaque champ comme un fait mesuré. Une apparition observée est un enregistrement de l'échantillon source collecté, et tout décompte d'apparitions fourni en amont est conservé. ChatAdsWatch précise que ces décomptes ne sont ni des impressions, ni des clics, ni de la portée, ni des dépenses payées, ni une preuve de performance de campagne, tandis que le secteur, le thème et l'intention d'achat peuvent être déduits d'une création et du prompt associé.

Veille concurrentielle et étude de marché

Les utilisateurs peuvent commencer par une vue publique d'un secteur ou d'un annonceur, puis utiliser Pro pour un accès complet à la veille concurrentielle et à la bibliothèque d'annonces. L'espace de travail payant inclut les créations complètes, les prompts d'acheteurs associés, des filtres plus poussés, des vues concurrentielles et des rapports de marché enregistrés. La page d'accueil propose aussi un aperçu de marché limité basé sur un domaine, tandis que le plan payant réserve les crédits d'analyse aux nouvelles analyses fournies par des prestataires, et non à la consultation ordinaire de la bibliothèque.

Accès à la bibliothèque Pro et crédits d'analyse

ChatAdsWatch Pro inclut 1 000 crédits d'analyse par mois payé. Consulter des annonces existantes, filtrer la bibliothèque payante et enregistrer des rapports existants ne consomment pas de crédits ; les crédits sont utilisés après qu'un utilisateur a approuvé le devis d'une nouvelle analyse. La page des tarifs indique qu'une analyse échouée chez le prestataire libère les crédits réservés et que les résultats récents en cache peuvent être réutilisés sans nouvelle facturation, mais les crédits mensuels non utilisés expirent à la fin de la période.

Extension Chrome AdContext

AdContext est une extension Chrome distincte de ChatAdsWatch, destinée à collecter les annonces étiquetées, les recommandations de produits et les mentions de marques reconnaissables sur chatgpt.com et chat.openai.com. Elle enregistre les questions et réponses voisines, permet de rechercher, étiqueter, modifier et filtrer les enregistrements, et exporte les sélections filtrées en CSV ou JSON. Les enregistrements et les captures d'écran facultatives restent dans le profil du navigateur, sans compte d'extension, synchronisation cloud, traceurs d'analyse ni appels à une IA externe ; l'extension propose une interface en anglais et en chinois, et ses enregistrements ne sont pas synchronisés avec ChatAdsWatch.

Les équipes qui doivent examiner les annonces de concurrents et les prompts d'acheteurs associés dans ChatGPT peuvent utiliser la bibliothèque comme source de recherche fondée sur des preuves. Elle est particulièrement utile lorsque la question est de savoir qui est apparu sur un marché ou un ensemble de prompts, et non combien il a dépensé ou si une annonce a bien converti.

Une agence peut utiliser le catalogue public pour vérifier s'il existe assez d'activité observable dans la catégorie d'un client, puis utiliser Pro pour les créations complètes, les prompts, les preuves, les filtres et les rapports de marché enregistrés. Comme il s'agit d'un instantané daté, le travail client doit présenter les résultats comme des preuves observées dans le catalogue, et non comme des données de diffusion universelles.

AdContext convient aux chercheurs qui veulent conserver un élément observé avec la question et la réponse qui l'entouraient. Le stockage local dans le navigateur et l'export en CSV ou JSON sont utiles lorsque le contexte de la conversation est sensible ou doit rester sous le contrôle du chercheur.