Avis sur JetOctopus

Analyseur de logs avec suivi des bots IA

JetOctopus ingère les fichiers de logs serveur pour montrer précisément quels bots visitent quelles pages et à quelle fréquence. La plateforme valide les lignes de logs de Googlebot et de Bingbot et analyse au total le comportement de plus de 40 bots, dont GPTBot, ClaudeBot et PerplexityBot. Les équipes peuvent comparer le comportement des crawlers IA à celui de Googlebot pour repérer les pages visibles par un type de système mais manquées par un autre. Grâce au streaming des logs en temps réel, il n’y a aucun décalage entre la visite d’un bot et son affichage dans la plateforme.

Crawler JavaScript

Le crawler JavaScript effectue le rendu des pages comme le font les bots, en capturant le contenu qui n’apparaît qu’après exécution côté client. Les pages sans contenu après rendu sont signalées automatiquement, car elles n’existent pas, dans les faits, pour les moteurs de recherche ni pour les systèmes d’IA. Une page de crawl JS compte comme deux pages HTML dans le volume d’utilisation : les équipes dont l’architecture repose fortement sur le JS doivent en tenir compte dans le choix de leur forfait. Le crawl s’exécute depuis le cloud jusqu’à 250 pages par seconde, sans aucune charge sur le serveur cible.

Intégration GSC avec 16+ mois de données

JetOctopus se connecte à Google Search Console via l’API en mode bulk et fait remonter plus de 16 mois de données, au-delà de la fenêtre standard de 16 mois que Google propose directement. L’intégration ajoute des listes de gagnants et de perdants par URL, la détection de la cannibalisation, le suivi des positions sur l’ensemble du site et l’identification des pages actives qui génèrent un trafic significatif. Les données sont affichées de façon dynamique pour que les équipes repèrent des schémas de déclin de classement qu’une vue GSC standard masquerait en raison de l’échantillonnage ou des limites de conservation des données.

Visibilité dans la recherche IA

Un module dédié suit la façon dont les systèmes d’IA découvrent et crawlent le site. Il compare le comportement des crawlers IA à celui de Googlebot pour faire ressortir les pages auxquelles les bots IA ne peuvent pas accéder, que ce soit à cause du rendu JavaScript, de restrictions dans le robots.txt ou des limites du budget de crawl. Pour les équipes contenu et les stratèges SEO qui visent les citations par l’IA, comprendre ce que voient réellement les crawlers IA est un prérequis pour améliorer leur présence dans la recherche IA. Ce module rend ces données disponibles sans analyse manuelle des logs.

Maillage interne par IA

Le module de maillage interne analyse le graphe de liens existant du site et identifie des occasions de renforcer les pages plus faibles en les reliant à des pages plus fortes. JetOctopus fait état d’une amélioration allant jusqu’à 30 % de l’efficacité du crawl lorsque les recommandations du module sont suivies. L’outil tient compte des données de crawl, de sorte que les suggestions de liens reposent sur le comportement réel des bots plutôt que sur une autorité théorique des pages.

Alertes en temps réel

Le module d’alertes surveille en continu l’état d’indexation, les Core Web Vitals et le comportement des bots, et envoie des notifications avant que les baisses de trafic ne surviennent, et non après. Les équipes peuvent configurer des alertes sur des pages, des sections ou des types de bots précis. Sur les grands sites, où un problème d’indexation dans une catégorie de produits peut avoir un impact immédiat sur le chiffre d’affaires, une alerte en temps réel déclenchée pendant le cycle de crawl change tout par rapport à la découverte du problème lors d’un audit hebdomadaire.

Les équipes internes qui gèrent des sites de plusieurs millions de pages ont besoin de toute la chaîne crawl, logs, GSC et GA4 au même endroit. JetOctopus relie ces sources de données et montre le cycle de vie complet de chaque page, du crawl au chiffre d’affaires. Le modèle sans facturation par licence permet à toute l’équipe d’accéder à la plateforme sans que la hausse du coût par utilisateur devienne un obstacle.

Les agences qui réalisent des audits techniques à grande échelle profitent de projets et d’utilisateurs illimités dans un seul abonnement. Grâce à la tarification au volume, ajouter le projet d’un nouveau client ne nécessite pas de changer de palier, seulement d’ajouter le volume de crawl ou de logs adapté. La fonction de partage de tableaux de bord en direct permet aux agences de présenter des données vérifiées par les bots directement aux équipes de développement de leurs clients, sans exporter de tableurs.

Les grands catalogues produits créent des difficultés de budget de crawl et des lacunes d’indexation qui n’apparaissent que dans les données de logs. JetOctopus est conçu pour ce cas d’usage : il identifie les pages produits que les bots ignorent, les sections qui consomment du budget sans générer de classements et les endroits où le maillage interne pourrait accélérer la couverture du crawl pour les nouveaux produits ou les produits saisonniers.