Google Analytics 4 Testbericht
Kostenlose Web- und App-Analytics-Plattform von Google mit plattformübergreifender Messung, Machine-Learning-Prognosen und tiefer Integration mit Google Ads und Search Console.
Google Analytics 4 ist der Standard-Ausgangspunkt für die Web- und App-Messung, und es gibt keinen realistischen kostenlosen Konkurrenten auf demselben Leistungsniveau. Das ereignisbasierte Datenmodell, Machine-Learning-Prognosen, plattformübergreifende Attribution und die native Google-Ads-Integration sind tatsächlich erstklassig. Der Preis dafür ist Komplexität: GA4 hat eine steilere Lernkurve als sein Vorgänger Universal Analytics und erfordert eine sorgfältigere Einrichtung, um saubere Daten zu erhalten.
Anleitungen für Google Analytics 4
Praktische Schritt-für-Schritt-Anleitungen für häufige Aufgaben in Google Analytics 4, geprüft anhand der aktuellen Produktdokumentation.
Vor- und Nachteile
- Für die Standardnutzung komplett kostenlos, mit unbegrenzten Hits und ohne Preise pro Ereignis oder pro Sitzung
- Die plattformübergreifende Messung verfolgt Nutzerpfade über Websites und Apps hinweg in einem einheitlichen Datenmodell
- Machine Learning liefert prädiktive Zielgruppen, Kaufwahrscheinlichkeit und Abwanderungswahrscheinlichkeit, ohne dass Modelle manuell erstellt werden müssen
- Die native Google-Ads-Integration teilt Zielgruppen und Conversion-Daten in beide Richtungen und verbessert so das Kampagnen-Targeting ohne umständliche Exporte
- Die Google-Search-Console-Integration verknüpft organische Suchanfragen mit dem Verhalten auf der Website in derselben Oberfläche
- Bei großen Properties greift in der Standardoberfläche Daten-Sampling, was die Genauigkeit bei Berichten mit viel Traffic verringert
- Das ereignisbasierte Modell erfordert mehr Konfiguration als Universal Analytics, damit Standardberichte sauber funktionieren
- Die Datenaufbewahrung ist in der Standardoberfläche standardmäßig auf 14 Monate begrenzt, mit nur den Optionen 2 oder 14 Monate
- Für unbegrenzte historische Daten und Abfragen ohne Sampling ist der BigQuery-Export (in GA4 kostenlos) nötig, was technische Anforderungen mit sich bringt
- Keine integrierten White-Label- oder Kunden-Reporting-Funktionen: Agenturen benötigen eine separate Reporting-Ebene, um GA4-Daten professionell an Kunden zu liefern
Was ist Google Analytics 4?
Google Analytics 4 (GA4) ist die aktuelle Version von Google Analytics, im Oktober 2020 veröffentlicht und im Juli 2023 zum verpflichtenden Ersatz für Universal Analytics gemacht. Es ist die weltweit meistgenutzte Web-Analytics-Plattform und steht jeder Website und App kostenlos zur Verfügung. GA4 verwendet ein ereignisbasiertes Datenmodell statt des sitzungsbasierten Modells von Universal Analytics, was ein flexibleres Tracking des Nutzerverhaltens im Web und auf Mobilgeräten ermöglicht, ohne vordefinierte Konstrukte für Seitenaufrufe oder Sitzungen.
Die Machine-Learning-Ebene ist eine der größten Stärken von GA4. Prädiktive Messwerte schätzen die Kaufwahrscheinlichkeit und die Abwanderungswahrscheinlichkeit einzelner Nutzer auf Basis des beobachteten Verhaltens. Mit prädiktiven Zielgruppen können Sie automatisch Remarketing-Segmente für Google Ads erstellen, die auf Nutzer abzielen, die am wahrscheinlichsten in den nächsten sieben Tagen kaufen, oder auf Nutzer, denen ein hoher Lifetime Value vorhergesagt wird. Proactive Insights macht automatisch Anomalien, Trendänderungen und Wachstumschancen in Ihren Daten sichtbar, ohne dass benutzerdefinierte Benachrichtigungen eingerichtet werden müssen.
GA4 ist nativ in das Google-Ökosystem integriert: Google Ads für den beidseitigen Austausch von Zielgruppen und Conversions, Google Search Console für organische Suchanfragedaten neben den Verhaltensdaten, Google Cloud für den BigQuery-Export, Display and Video 360 und Search Ads 360. Der BigQuery-Export ist für GA4-Properties kostenlos und liefert Teams Ereignisdaten ohne Sampling auf Zeilenebene für individuelle Analysen. So schlägt er die Brücke zwischen Googles kostenloser Analytics-Ebene und einer Enterprise-Dateninfrastruktur.
Kernfunktionen
Ereignisbasierte Messung
GA4 erfasst alle Nutzerinteraktionen als Ereignisse statt als Sitzungen, was eine flexible Messung jedes Verhaltens über Websites und Apps hinweg in einem einheitlichen Schema ermöglicht. Standardereignisse decken Seitenaufrufe, Scrolls, ausgehende Klicks, Websitesuchen, Video-Interaktionen und Dateidownloads automatisch ab. Benutzerdefinierte Ereignisse lassen sich ohne Code mit dem Google Tag Manager oder mit Code für ein präzises Tracking produktspezifischer Interaktionen erstellen.
Machine Learning und prädiktive Analysen
Prädiktive Funktionen schätzen Kaufwahrscheinlichkeit, Abwanderungswahrscheinlichkeit und Umsatzprognose pro Nutzer auf Basis beobachteter Muster. Sie erscheinen als fertige Zielgruppensegmente, die Sie direkt für Remarketing an Google Ads exportieren können. Proactive Insights erkennt automatisch wesentliche Veränderungen in Ihren Daten, neue Trends und Chancen, die Sie kennen sollten, ohne dass Sie manuell benutzerdefinierte Benachrichtigungen oder Monitoring-Dashboards einrichten müssen.
Plattformübergreifende Attribution
GA4 verfolgt denselben Nutzer über Web- und App-Sitzungen hinweg und ordnet Conversions in einer plattformübergreifenden Customer Journey den richtigen Touchpoints zu. Zu den Attributionsmodellen gehört standardmäßig die datengetriebene Attribution, die per Machine Learning den Anteil auf die Touchpoints nach ihrem tatsächlichen Beitrag verteilt, statt eine feste Regel wie Last Click anzuwenden. Conversion-Daten aus Google Ads werden in beide Richtungen synchronisiert, sodass GA4-Conversions wieder in die Kampagnenoptimierung einfließen.
Google-Search-Console-Integration
Wenn Sie die Search Console mit einer GA4-Property verbinden, kommt ein Bericht zur organischen Suche hinzu, der zeigt, welche Suchanfragen Sitzungen ausgelöst haben, auf welchen Landingpages die Nutzer gelandet sind und was sie danach getan haben. So werden die Daten auf Suchanfrageebene aus der Search Console mit den Verhaltensdaten aus Analytics in einer einzigen Oberfläche verknüpft, und Sie müssen für die Analyse der organischen Suche nicht mehr zwei separate Dashboards abgleichen.
BigQuery-Export
GA4 enthält einen kostenlosen täglichen BigQuery-Export, der rohe Ereignisdaten ohne Sampling in Google Cloud schreibt. Damit entfallen das Aufbewahrungslimit und die Sampling-Einschränkungen der Standardoberfläche von GA4, und Teams erhalten vollständige historische Daten für eigene SQL-Analysen, das Training von Machine-Learning-Modellen oder die Versorgung von Business-Intelligence-Tools. Der Export steht jeder GA4-Property ohne kostenpflichtigen Vertrag für Analytics 360 zur Verfügung.
Preise
| Funktion | Google Analytics 4 (kostenlos) Kostenlos | Analytics 360 (Enterprise) Individuell (Enterprise-Vertrag) |
|---|---|---|
| Web- und App-Tracking | ✓ | ✓ |
| Standardberichte | ✓ | ✓ |
| Explorative Berichte | ✓ | ✓ |
| Machine Learning und Prognosen | ✓ | ✓ |
| Google-Ads-Integration | ✓ | ✓ |
| Search-Console-Integration | ✓ | ✓ |
| BigQuery-Export | ✓ | ✓ |
| Datenaufbewahrung | Maximal 14 Monate | 50 Monate |
| Sampling | Bei großen Berichten | Ohne Sampling |
| SLA und dedizierter Support | ✗ | ✓ |
| Erweiterte Trichterberichte | ✗ | ✓ |
| Untertägiger BigQuery-Export | ✗ | ✓ |
Für wen es geeignet ist
GA4 ist das grundlegende Analytics-Tool, um zu verstehen, wie Nutzer eine Website oder App finden und damit interagieren. Da die Standardnutzung nichts kostet, gibt es kein vernünftiges Argument, es nicht zu installieren. Allein die Machine-Learning-Funktionen rechtfertigen den Einrichtungsaufwand selbst bei kleinen Properties.
Die native Google-Ads-Integration macht GA4 zum effizientesten Weg, Conversion-Daten mit Kampagnen zu teilen und Remarketing-Zielgruppen mit hoher Kaufabsicht aufzubauen. Prädiktive Zielgruppen auf Basis der Kaufwahrscheinlichkeit fließen direkt in Smart Bidding ein, was den Kampagnen-ROI ohne manuelle Segmentverwaltung verbessert.
Der kostenlose BigQuery-Export liefert Analysten Ereignisdaten ohne Sampling auf Zeilenebene für SQL-Analysen, individuelle Attributionsmodelle und Machine-Learning-Experimente. GA4 plus BigQuery ersetzt den teuren Vertrag für Analytics 360 für Teams, die mit den Tools von Google Cloud vertraut sind.
Fazit
Google Analytics 4 ist das leistungsfähigste verfügbare kostenlose Analytics-Tool und die richtige Standardwahl für jede Web-Property. Das ereignisbasierte Modell, prädiktives Machine Learning und die Integrationen ins Google-Ökosystem setzen einen Standard, den kostenpflichtige Alternativen unabhängig vom Preis nur schwer erreichen. Die Lernkurve ist real, doch die Investition lohnt sich angesichts des Umfangs dessen, was Sie kostenlos erhalten.
Häufig gestellte Fragen
Ist Google Analytics 4 wirklich kostenlos?
Ja. GA4 ist für die Standardnutzung kostenlos, ohne Hit-Limits, ohne Gebühren pro Sitzung und ohne Gebühren pro Property. Die kostenpflichtige Stufe, Analytics 360, ist ein Enterprise-Vertrag, der Berichte ohne Stichproben, eine längere Datenaufbewahrung (50 Monate), ein SLA und erweiterte Funktionen wie den untertägigen BigQuery-Export hinzufügt. Die meisten Websites und Apps haben keinen Grund, Analytics 360 zu benötigen.
Was ist mit Universal Analytics passiert?
Google hat Universal Analytics im Juli 2023 eingestellt. Zuerst haben die Standard-UA-Properties die Verarbeitung neuer Daten beendet, danach die 360-Properties. GA4 ist jetzt die einzige unterstützte Version von Google Analytics. Wenn Sie noch auf UA-Berichte zurückgreifen, sind diese Daten nur noch historisch und die Property erfasst keine Daten mehr.
Funktioniert GA4 mit Google Ads?
Ja, und die Integration ist enger als bei Universal Analytics. GA4-Conversions fließen direkt in das Smart Bidding von Google Ads ein. In GA4 erstellte Zielgruppen, einschließlich prädiktiver Zielgruppen auf Basis der Kaufwahrscheinlichkeit, lassen sich für Remarketing an Google Ads übertragen. GA4 importiert außerdem die Kostendaten aus Google Ads, sodass Sie CPC, Impressionen und Ausgaben neben den Verhaltensdaten in derselben Oberfläche sehen.
Was ist Daten-Sampling und wie wirkt es sich auf GA4-Berichte aus?
Sampling tritt auf, wenn GA4 zu viele Ereignisse hat, um eine Berichtsabfrage in Echtzeit zu verarbeiten, und deshalb eine Teilmenge analysiert und das Ergebnis hochrechnet. In den Standardberichten von GA4 gelten Sampling-Schwellenwerte für komplexe explorative Analysen bei großen Properties. Der BigQuery-Export umgeht das Sampling vollständig, da die Abfragen auf den Rohdaten auf Ereignisebene laufen und nicht auf der aggregierten Oberflächenebene.
Kann ich GA4-Daten in Looker Studio oder anderen BI-Tools nutzen?
Ja. GA4 hat einen nativen Looker-Studio-Connector, der Daten ohne Zusatzkosten in Berichte und Dashboards überträgt. Für anspruchsvollere BI-Anwendungen können Sie über den BigQuery-Export GA4-Rohdaten mit jedem Tool abfragen, das sich mit BigQuery verbindet: Looker, Tableau, Power BI und weitere. Drittanbieter-Tools wie Reporting Ninja und Octoboard enthalten ebenfalls GA4-Connectoren für Reporting-Workflows von Agenturen.
Englische Quelle geprüft von Filipe Lins DuarteMitgründer & CEOUmfangreiche Erfahrung in Gesprächen mit Kunden und Nutzern, um zu verstehen, was gute Software ausmacht. Der Hintergrund umfasst kommerzielle und produktbezogene Rollen.
Englische Quelle geprüft von John RiceMitgründer & CTO15+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Technologieprodukten und Webanwendungen. Es wurden Hunderte von Nutzerinterviews durchgeführt, um zu verstehen, was ein gutes Produkt ausmacht.
Jede Marketraa-Seite folgt unseren redaktionellen Standards.