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Avis sur Google Analytics 4

Plateforme gratuite d’analytics web et mobile de Google, avec mesure multiplateforme, prédictions par machine learning et intégration poussée avec Google Ads et Search Console.

Mis à jour le 28 juin 2026
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Capture d’écran du tableau de bord de Google Analytics 4
9.1
sur 10
Excellent
Facilité d'utilisation7.8
Fonctionnalités9.5
Rapport qualité-prix9.8
API et intégrations9.2
Support9.2
9–10Excellent
8–9Très bon
7–8Bon
6–7Moyen
5–6Inférieur à la moyenne
<5Faible
Verdict rapide

Google Analytics 4 est le point de départ par défaut pour la mesure web et mobile, et il n’existe aucun concurrent gratuit réaliste offrant le même niveau de capacités. Le modèle de données fondé sur les événements, les prédictions par machine learning, l’attribution multiplateforme et l’intégration native avec Google Ads sont véritablement les meilleurs de leur catégorie. La contrepartie, c’est la complexité : GA4 demande un apprentissage plus exigeant que son prédécesseur Universal Analytics et une configuration plus rigoureuse pour obtenir des données propres.

Tutoriels

Guides pour Google Analytics 4

Voir tous les tutoriels Google Analytics 4 → (English)

Des guides pratiques pour les tâches courantes dans Google Analytics 4, vérifiés à partir de la documentation produit actuelle.

Avantages et inconvénients

Avantages
  • Entièrement gratuit pour un usage standard, avec des hits illimités et sans tarification par événement ou par session
  • La mesure multiplateforme suit les parcours des utilisateurs entre sites web et applications dans un modèle de données unifié
  • Le machine learning fait ressortir des audiences prédictives, la probabilité d’achat et la probabilité de désabonnement sans création manuelle de modèles
  • L’intégration native avec Google Ads partage audiences et données de conversion dans les deux sens, ce qui améliore le ciblage des campagnes sans la contrainte des exports
  • L’intégration avec Google Search Console relie les requêtes de recherche organique au comportement sur le site dans la même interface
Inconvénients
  • L’échantillonnage des données s’applique dans l’interface standard pour les grandes propriétés, ce qui réduit la précision des rapports à fort trafic
  • Le modèle fondé sur les événements demande plus de configuration qu’Universal Analytics pour que les rapports standard fonctionnent correctement
  • La conservation des données est limitée par défaut à 14 mois dans l’interface standard, avec uniquement des options de 2 ou 14 mois
  • L’export BigQuery (gratuit sur GA4) est nécessaire pour disposer d’un historique illimité et de requêtes non échantillonnées, ce qui ajoute des exigences techniques
  • Aucune fonctionnalité intégrée de marque blanche ou de reporting client : les agences ont besoin d’une couche de reporting distincte pour livrer les données GA4 à leurs clients de façon professionnelle

Qu’est-ce que Google Analytics 4 ?

Google Analytics 4 (GA4) est la version actuelle de Google Analytics, lancée en octobre 2020 et devenue le remplaçant obligatoire d’Universal Analytics en juillet 2023. C’est la plateforme d’analytics web la plus utilisée au monde, disponible gratuitement pour tout site web ou toute application. GA4 utilise un modèle de données fondé sur les événements plutôt que le modèle fondé sur les sessions d’Universal Analytics, ce qui permet un suivi plus flexible du comportement des utilisateurs sur le web et le mobile, sans structures prédéfinies de pages vues ou de sessions.

La couche de machine learning est l’un des principaux atouts de GA4. Les métriques prédictives estiment la probabilité d’achat et la probabilité de désabonnement de chaque utilisateur à partir du comportement observé. Les audiences prédictives vous permettent de créer automatiquement des segments de remarketing pour Google Ads, en ciblant les utilisateurs les plus susceptibles d’acheter dans les sept prochains jours ou ceux dont on prévoit une forte valeur sur leur durée de vie. Proactive Insights fait ressortir automatiquement les anomalies, les changements de tendance et les opportunités de croissance dans vos données, sans configuration d’alertes personnalisées.

GA4 s’intègre nativement à l’écosystème Google : Google Ads pour le partage bidirectionnel d’audiences et de conversions, Google Search Console pour les données de requêtes organiques à côté des données comportementales, Google Cloud pour l’export BigQuery, Display and Video 360 et Search Ads 360. L’export BigQuery est gratuit pour les propriétés GA4 et fournit aux équipes des données d’événements non échantillonnées, ligne par ligne, pour des analyses personnalisées, faisant le lien entre la couche d’analytics gratuite de Google et l’infrastructure de données des grandes entreprises.

Fonctionnalités principales

Mesure fondée sur les événements

GA4 enregistre toutes les interactions des utilisateurs sous forme d’événements plutôt que de sessions, ce qui permet de mesurer avec souplesse n’importe quel comportement sur les sites web et les applications dans un schéma unifié. Les événements standard couvrent automatiquement les pages vues, les défilements, les clics sortants, les recherches sur le site, l’engagement vidéo et les téléchargements de fichiers. Les événements personnalisés peuvent être créés sans code avec Google Tag Manager, ou avec du code pour suivre précisément les interactions propres au produit.

Machine learning et analyse prédictive

Les capacités prédictives estiment la probabilité d’achat, la probabilité de désabonnement et les revenus prévus par utilisateur à partir des tendances observées. Elles apparaissent sous forme de segments d’audience prêts à l’emploi que vous pouvez exporter directement vers Google Ads pour le remarketing. Proactive Insights détecte automatiquement les changements significatifs dans vos données, les nouvelles tendances et les opportunités à connaître, sans que vous ayez à configurer manuellement des alertes personnalisées ou des tableaux de bord de suivi.

Attribution multiplateforme

GA4 suit le même utilisateur d’une session web à une session dans l’application et attribue les conversions aux bons points de contact dans un parcours client multiplateforme. Les modèles d’attribution incluent par défaut l’attribution basée sur les données, qui utilise le machine learning pour répartir le crédit entre les points de contact selon leur contribution réelle, au lieu d’appliquer une règle fixe comme le dernier clic. Les données de conversion de Google Ads se synchronisent dans les deux sens, de sorte que les conversions GA4 alimentent en retour l’optimisation des campagnes.

Intégration avec Google Search Console

Connecter Search Console à une propriété GA4 ajoute un rapport de recherche organique qui montre quelles requêtes ont généré des sessions, sur quelles pages de destination elles ont abouti et ce que les utilisateurs ont fait après leur arrivée. Les données au niveau des requêtes de Search Console sont ainsi reliées aux données comportementales d’Analytics dans une seule interface, sans avoir à croiser deux tableaux de bord distincts pour analyser la recherche organique.

Export BigQuery

GA4 inclut un export quotidien gratuit vers BigQuery qui écrit des données brutes, non échantillonnées et au niveau de l’événement dans Google Cloud. Cela supprime la limite de conservation des données et les contraintes d’échantillonnage de l’interface GA4 standard, et donne aux équipes un historique complet pour des analyses SQL personnalisées, l’entraînement de modèles de machine learning ou l’alimentation d’outils de business intelligence. L’export est disponible pour toute propriété GA4, sans contrat Analytics 360 payant.

Tarifs

Fonctionnalité
Google Analytics 4 (gratuit)
Gratuit
Analytics 360 (Enterprise)
Sur mesure (contrat grandes entreprises)
Suivi web et applications✓✓
Rapports standard✓✓
Rapports d’exploration✓✓
Machine learning et prédictions✓✓
Intégration Google Ads✓✓
Intégration Search Console✓✓
Export BigQuery✓✓
Conservation des données14 mois maximum50 mois
ÉchantillonnageS’applique aux rapports volumineuxNon échantillonné
SLA et support dédié✗✓
Rapports d’entonnoir avancés✗✓
Export BigQuery intrajournalier✗✓

Pour qui est-ce fait ?

Tout propriétaire de site web ou d’application

GA4 est l’outil d’analytics de base pour comprendre comment les utilisateurs trouvent un site ou une application et interagissent avec. Comme l’usage standard est gratuit, il n’existe aucun argument rationnel pour ne pas l’installer. Les fonctionnalités de machine learning justifient à elles seules le temps de configuration, même pour les petites propriétés.

Équipes marketing utilisant Google Ads

L’intégration native avec Google Ads fait de GA4 le moyen le plus efficace de partager les données de conversion avec les campagnes et de créer des audiences de remarketing à forte intention. Les audiences prédictives fondées sur la probabilité d’achat alimentent directement Smart Bidding, ce qui améliore le ROI des campagnes sans gestion manuelle des segments.

Équipes data et analystes

L’export BigQuery gratuit fournit aux analystes des données d’événements non échantillonnées, ligne par ligne, pour l’analyse SQL, la modélisation d’attribution personnalisée et les expériences de machine learning. GA4 associé à BigQuery remplace le coûteux contrat Analytics 360 pour les équipes à l’aise avec les outils Google Cloud.

Verdict

Google Analytics 4 est l’outil d’analytics gratuit le plus complet du marché et le bon choix par défaut pour toute propriété web. Le modèle fondé sur les événements, le machine learning prédictif et les intégrations à l’écosystème Google fixent un niveau que les alternatives payantes peinent à égaler, quel que soit leur prix. La courbe d’apprentissage est réelle, mais l’investissement se justifie par l’étendue de ce que vous obtenez gratuitement.

Recommandation : Installez GA4 sur chaque propriété web dès maintenant si ce n’est pas déjà fait. Configurez l’export BigQuery dès le premier jour pour conserver un historique non échantillonné. Utilisez un outil de reporting distinct comme Reporting Ninja ou Octoboard pour livrer les données GA4 à vos clients en marque blanche.

Questions fréquentes

Google Analytics 4 est-il vraiment gratuit ?

Oui. GA4 est gratuit pour un usage standard, sans limite de hits, sans frais par session et sans frais par propriété. L’offre payante, Analytics 360, est un contrat grandes entreprises qui ajoute des rapports non échantillonnés, une conservation des données plus longue (50 mois), un SLA et des fonctionnalités avancées comme l’export BigQuery intrajournalier. La plupart des sites web et des applications n’ont aucune raison d’avoir besoin d’Analytics 360.

Qu’est devenu Universal Analytics ?

Google a arrêté Universal Analytics en juillet 2023. Les propriétés UA standard ont d’abord cessé de traiter les nouvelles données, puis ce fut le tour des propriétés 360. GA4 est désormais la seule version de Google Analytics prise en charge. Si vous consultez encore des rapports UA, ces données sont uniquement historiques et la propriété ne collecte plus de données.

GA4 fonctionne-t-il avec Google Ads ?

Oui, et l’intégration est plus étroite qu’avec Universal Analytics. Les conversions GA4 alimentent directement les enchères intelligentes de Google Ads. Les audiences créées dans GA4, y compris les audiences prédictives fondées sur la probabilité d’achat, peuvent être envoyées vers Google Ads pour le remarketing. GA4 importe aussi les données de coût de Google Ads, ce qui vous permet de voir le CPC, les impressions et les dépenses à côté des données comportementales dans la même interface.

Qu’est-ce que l’échantillonnage des données et quel est son impact sur les rapports GA4 ?

L’échantillonnage se produit lorsque GA4 a trop d’événements pour traiter la requête d’un rapport en temps réel : il analyse alors un sous-ensemble et extrapole le résultat. Dans les rapports GA4 standard, des seuils d’échantillonnage s’appliquent aux explorations complexes sur les grandes propriétés. L’export BigQuery contourne entièrement l’échantillonnage, car les requêtes portent sur les données brutes au niveau de l’événement et non sur la couche agrégée de l’interface.

Puis-je utiliser les données GA4 dans Looker Studio ou d’autres outils de BI ?

Oui. GA4 dispose d’un connecteur Looker Studio natif qui alimente rapports et tableaux de bord sans coût supplémentaire. Pour des usages BI plus avancés, l’export BigQuery vous permet d’interroger les données brutes de GA4 depuis n’importe quel outil qui se connecte à BigQuery : Looker, Tableau, Power BI et d’autres. Des outils tiers comme Reporting Ninja et Octoboard incluent également des connecteurs GA4 pour les workflows de reporting des agences.

Photo de Filipe Lins DuarteSource anglaise révisée par Filipe Lins DuarteCofondateur et CEO

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