Whatagraph Testbericht

Datenaggregation aus mehreren Quellen

Whatagraph verbindet sich mit 40+ Datenquellen aus Paid Media, organischer Suche, Social Media, CRM und E-Commerce. Die eigentliche Stärke ist das Kombinieren: Sie können Sitzungen aus Google Analytics, Werbeausgaben bei Facebook und E-Mail-Öffnungen in einer einzigen Ansicht zusammenführen, ohne eine einzige Abfrage zu schreiben. Für Agenturen mit Kunden, deren Kanalmix fragmentiert ist, entfällt damit das Zusammenbauen von Tabellen, das in jedem Reporting-Zyklus typischerweise Stunden kostet.

Quellgruppen

Mit Quellgruppen können Sie mehrere Konten oder Properties zu einer einzigen logischen Quelle zusammenfassen. Wenn ein Kunde fünf Google-Ads-Konten in verschiedenen Märkten betreibt, können Sie diese gruppieren und über die kombinierte Performance berichten, ohne manuelle Rollups zu erstellen. Das ist besonders wertvoll für Unternehmen mit mehreren Standorten und Franchise-Kunden, deren Daten über viele Konten verteilt sind, die sowohl einzeln verfolgt als auch aggregiert werden müssen.

White-Label-Reporting mit eigener Domain

Whatagraph unterstützt eine vollständige White-Label-Bereitstellung: eigenes Logo, Markenfarben, eigene Domain und automatische Berichtsplanung. Kunden erhalten Berichte, die aussehen, als kämen sie von Ihrer Agentur und nicht von einem Drittanbieter-Tool. Durch den geplanten Versand schickt die Plattform PDF- oder Live-Link-Berichte direkt in die Postfächer der Kunden, in dem Rhythmus, den Sie festlegen, und reduziert so den manuellen Aufwand für die Zustellung.

Öffentliche API

Mit der Whatagraph-API können Sie programmatisch auf Ihre Reporting-Daten zugreifen, die Berichtserstellung auslösen und Kennzahlen in andere Plattformen übernehmen. Das ist wichtig für Agenturen, die eigene Kundenportale aufbauen oder Whatagraph-Daten in umfassendere Reporting-Stacks einbetten. Die API ist ab dem Go-Plan verfügbar, wegen der komplexen Dokumentation aber vor allem für Teams mit Entwicklerressourcen nützlich.

KI-Datenabfragen

Whatagraph hat KI-gestützte Abfragen in natürlicher Sprache hinzugefügt, sodass Nutzer Fragen in einfachem Text stellen und Antworten als Diagramm oder Kennzahl erhalten, ohne manuell ein Widget zu bauen. Die Funktion ist eher für spontane Datenexploration als für produktive Reporting-Workflows nützlich. Sie beschleunigt die explorative Phase, bevor Sie ein ausgefeiltes Kunden-Dashboard erstellen, und lässt Analysten Hypothesen testen, ohne mühsam Diagramme von Hand zu bauen.

Sie betreuen 15 bis 50 Kundenkonten und verbringen zu viele Stunden damit, Daten aus separaten Kanal-Dashboards in Monatsberichten zusammenzutragen. Whatagraph zentralisiert diesen Datenabruf und automatisiert die Zustellung, was in jedem Abrechnungszeitraum viel Zeit sparen kann. Der Preis lohnt sich, wenn die Alternative manuelle Reporting-Arbeit ist.

Sie brauchen eine einzige verlässliche Quelle für Performance-Daten über mehrere Marken, Regionen oder Produktlinien hinweg. Quellgruppen bewältigen die Komplexität der Zusammenfassung, und der Prime-Plan bietet das Maß an Anpassung und dediziertem Support, das Enterprise-Teams für die interne Zustimmung benötigen.

Sie erstellen individuelle Kundenleistungen, die über Standardvorlagen hinausgehen, und benötigen API-Zugriff, um Whatagraph-Daten mit eigenen Tools oder CRM-Daten von Kunden zu kombinieren. Der API-Zugriff im Go-Plan und die Connector-Tiefe der Plattform machen sie zu einer brauchbaren Datenebene für individuelle Reporting-Workflows.