Análise do Ruler Analytics

Atribuição multitoque com seis modelos

O Ruler acompanha as jornadas individuais dos clientes do primeiro contato até a receita fechada, com os modelos de atribuição de primeiro clique, último clique, decaimento temporal, linear, baseado em posição e orientado por dados. Em vez de obrigar você a usar um único modelo, ele permite comparar vários modelos lado a lado para entender como cada canal aparece sob diferentes premissas de atribuição. O mais importante: a receita atribuída vem do seu CRM, e não de um evento de conversão indireto, como o envio de um formulário.

Conversões offline e integração de receita do CRM

O Ruler conecta os pontos de contato na web a conversões offline, como ligações telefônicas (com rastreamento dinâmico de chamadas), formulários preenchidos, sessões de chat ao vivo, leads de feiras e estágios de oportunidade do CRM. Quando um negócio é fechado no Salesforce ou no HubSpot meses depois da primeira visita ao site, o Ruler atribui essa receita aos pontos de contato de marketing originais. É esse o recurso que justifica a plataforma para negócios B2B com ciclos de venda longos, em que a atribuição de último clique gera avaliações de canal completamente erradas.

Modelagem de mix de marketing e atribuição por impressões

Para canais em que o rastreamento de caminhos de cliques falha, como publicidade display, vídeo, mídia exterior e campanhas de marca, o Ruler aplica modelagem econométrica e de machine learning para estimar a contribuição de receita. A camada de MMM está disponível no plano Advanced e usa dados históricos para modelar a influência de canais que nunca geram um clique rastreável. Combinada com os dados de MTA, ela oferece uma visão triangulada da eficácia do marketing que nenhum dos dois métodos entrega sozinho.

Planejador de cenários de orçamento com curvas de saturação

O Ruler gera curvas de saturação para cada canal de marketing, mostrando onde o investimento passa a ter retornos decrescentes. O planejador de cenários de orçamento permite modelar cenários de realocação antes de comprometer o orçamento: aumentar o investimento no LinkedIn em 20%, reduzir o Google display em 15% e ver o impacto previsto na receita. Isso tira as conversas sobre orçamento do campo da intuição e as leva para previsões baseadas em dados, o que é especialmente útil ao apresentar para o financeiro ou justificar o investimento em canais para a liderança.

Plataforma de dados first-party com mais de 1 000 integrações

O Ruler funciona como uma plataforma de dados first-party, coletando e associando dados da jornada do cliente sem depender de cookies de terceiros. Os dados fluem para plataformas de anúncios (Google, Meta, LinkedIn, TikTok e outras) para otimização de conversões, para CRMs para atribuição de receita, para data warehouses para análises personalizadas e para ferramentas de BI para relatórios. A amplitude das integrações permite que o Ruler se encaixe em um stack de marketing existente sem exigir que ele seja reconstruído ao seu redor.

Equipes de marketing que executam campanhas de geração de leads em vários canais pagos, em que os negócios são fechados em um CRM meses depois do primeiro ponto de contato. O Ruler resolve o problema fundamental de atribuir a receita de negócios fechados e ganhos aos anúncios, conteúdos ou campanhas que iniciaram a conversa, algo que o GA4 e a atribuição de último clique não conseguem fazer quando um SDR fecha o ciclo offline.

Agências que gerenciam investimento multicanal para clientes que perguntam "qual canal está realmente gerando receita, e não apenas leads?" se beneficiam da capacidade do Ruler de trazer dados de receita do CRM para os relatórios de atribuição. Há preços para agências parceiras, e o gerente de customer success dedicado e o onboarding personalizado reduzem o esforço de configuração ao integrar clientes com stacks complexos de CRM e plataformas de anúncios.

Profissionais seniores de marketing que precisam defender decisões de alocação por canal diante de um CFO vão achar o planejador de cenários de orçamento e a análise de curvas de saturação diretamente úteis. O Ruler quantifica os retornos decrescentes por canal, gera cenários de previsão para realocação de orçamento e produz o tipo de relatório com receita atribuída que justifica o investimento em marketing em conversas no nível do conselho.